IT之家 10 月 20 日消息，工业和信息化部今日发文，按照《中华人民共和国标准化法》和《强制性国家标准管理办法》，工业和信息化部装备工业一司组织全国汽车标准化技术委员会开展了《汽车数据安全要求》等五项强制性国家标准的制修订，已形成征求意见稿，现公开征求社会各界意见。 IT之家注意到，五项强制性国家标准的意见中就包含《智能网联汽车泊车组合驾驶辅助系统安全要求（征求意见稿）》和《智能网联汽车自动泊车系统安全要求（征求意见稿）》。 对于组合泊车辅助（L2），要求监测驾驶员视线： 系统在激活状态下， 应至少采用视线脱离检测方式 ，持续检测驾驶员是否在执行相应
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在长期对话、个性化服务和多轮任务协作中，AI Agent 经常要回答一类看似简单、实际很难的问题：一段信息与另一段信息相隔很远，表面上几乎没有相同的词，却必须同时被找回来，答案才完整。 例如，用户问“ 我最早是在哪里遇见那位影响我职业选择的人？ ”系统需要同时找到“这位老师影响了我的职业选择”和“我是在某场活动上认识他的”两段对话。前者与“职业”高度相关，后者却未必带有任何相近词。如果只按相似度检索， AI Agent 很容易知道“是谁”，却答不出“在哪里” 。 为此，来自香港科技大学（广州）、吉林大学与香港中文大学的研究团队提出了 HeLa-Mem （
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